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E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Auf Deutsch: Erfahrung aus erster Hand, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit.
Der Begriff stammt aus Googles Richtlinien für die Qualitätsbewertenden. Das sind Menschen, die Suchergebnisse nach einem festen Raster beurteilen, damit Google seine Systeme daran messen kann.
Das muss man ausdrücklich so sagen, weil es oft falsch dargestellt wird: E-E-A-T ist kein direkter Rankingfaktor. Es gibt keinen Wert im Algorithmus, der E-E-A-T heisst.
Es ist eine Beschreibung dessen, was gute Ergebnisse auszeichnet. Google versucht mit vielen einzelnen Signalen, genau solche Ergebnisse zu finden.
Der Unterschied klingt akademisch, hat aber praktische Folgen. Du kannst E-E-A-T nicht einstellen. Du kannst nur die Signale erzeugen, an denen sich so etwas ablesen lässt.
Dazu kommt ein zweiter Begriff, der in KI-Antworten noch wichtiger ist als in der klassischen Suche: die Entität. Beides hängt eng zusammen, und dieser Artikel führt es zusammen.
Experience: Erfahrung aus erster Hand
Das erste E ist das jüngste. Es fragt, ob jemand die Sache selbst gemacht hat, über die er schreibt.
Ein Text über die Umstellung einer Website auf ein neues System liest sich anders, wenn die Umstellung tatsächlich stattgefunden hat. Dann stehen darin die Stolpersteine, die man nicht recherchieren kann.
Auf einer Agentur-Website zeigt sich das an Projektbeschreibungen mit echten Ausgangslagen, an Screenshots aus der eigenen Arbeit, an Sätzen wie: Bei diesem Setup ist uns aufgefallen, dass.
Bei einem KMU ist es dasselbe in klein. Eine Schreinerei, die beschreibt, welche Holzart bei Feuchtigkeit im Bad wie reagiert, zeigt Erfahrung. Eine Schreinerei, die nur schreibt, dass Qualität wichtig ist, zeigt nichts.
Der Punkt ist nicht, dass Erfahrung besser klingt. Der Punkt ist, dass sie Details hervorbringt, die sich sonst nirgends finden lassen.
Expertise: Fachwissen im Thema
Das zweite E fragt nach der Sachkenntnis. Nicht danach, ob jemand etwas selbst erlebt hat, sondern ob er das Thema durchdringt.
Sichtbar wird das an der Tiefe. Ein Artikel, der die Ausnahme vom Regelfall kennt und benennt, zeigt mehr Fachwissen als einer, der nur die Regel wiederholt.
Auf einer KMU-Website ist das oft eine Frage der Detailtiefe in den Leistungsseiten. Welche Varianten gibt es, wann lohnt sich welche, was kostet der Unterschied, wo hört das Machbare auf.
Bei einer Agentur zeigt sich Fachwissen oft daran, wovon abgeraten wird. Wer erklärt, wann eine Massnahme sich nicht lohnt, beweist mehr als jede Leistungsaufzählung.
Ein Nebeneffekt: Genau diese Detailseiten sind es, die später in KI-Antworten zitiert werden. Allgemeinplätze werden nicht zitiert, weil sie nichts hinzufügen.
Authoritativeness: Autorität im Umfeld
Das A fragt, ob andere dich als Anlaufstelle für dieses Thema behandeln. Autorität ist damit das einzige der vier Kriterien, das du nicht allein auf deiner Website herstellst.
Sie entsteht ausserhalb. Durch Verlinkungen von Fachseiten, durch Nennungen in Branchenverzeichnissen, durch Beiträge in Fachmedien, durch Weiterempfehlungen in Foren und Communities.
Für eine Agentur heisst das konkret: ein Vortrag an einem Branchenanlass, ein Gastbeitrag, eine Nennung in einem Vergleichsartikel. Für ein KMU oft: der Eintrag im Gewerbeverband, die Erwähnung im Lokalmedium, die Referenz beim Lieferanten.
Autorität aufbauen ist deshalb kein Textprojekt, sondern eine Frage der Präsenz. Wie du das planvoll angehst, steht im Beitrag zum Aufbau von Backlinks.
Trustworthiness: Vertrauenswürdigkeit
Das T ist laut Googles Richtlinien das wichtigste der vier. Die anderen drei zahlen darauf ein.
Vertrauenswürdigkeit ist gleichzeitig das Kriterium mit den banalsten Signalen. Impressum, vollständige Firmenadresse, Telefonnummer, klare Angaben zu Preisen und Bedingungen, sauberes HTTPS.
Auf einer KMU-Website scheitert es selten am Inhalt und oft an Kleinigkeiten. Ein Kontaktbereich ohne Adresse, eine Preisseite ohne Angabe zur Mehrwertsteuer, eine Offerte-Seite ohne Hinweis darauf, was danach passiert.
Bei einer Agentur-Website kommt dazu, dass Behauptungen überprüfbar sein sollten. Wer von Ergebnissen spricht, sollte sagen können, woher die Zahl stammt.
Ein einfacher Test: Könnte ein Fremder nach fünf Minuten auf deiner Website sagen, wer hinter der Firma steht und wie er sie erreicht? Wenn nicht, fehlt Vertrauenswürdigkeit, ganz unabhängig von der Textqualität.
Nichts davon ist schwierig. Es wird nur oft übersehen, weil es nicht nach Marketing aussieht.
Was eine Entität ist
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding. Eine Firma, eine Person, ein Ort, ein Produkt, ein Ereignis.
Entscheidend ist das Wort eindeutig. Die Entität bleibt dieselbe, unabhängig davon, wie sie geschrieben wird.
Dieselbe Firma taucht im Web als winno, als winno GmbH, als Winno Zürich und als winno.ch auf. Für einen Menschen ist klar, dass das eine Firma ist. Für eine Software, die Zeichenketten vergleicht, sind das vier verschiedene Dinge.
Genau deshalb arbeiten Suchsysteme mit Entitäten statt mit Zeichenketten. Sie führen die Schreibweisen auf einen Eintrag zusammen und hängen daran, was sie über diesen Eintrag wissen.
Aus der Zeichenkette wird ein Ding mit Eigenschaften: Sitz, Gründungsjahr, Branche, Personen, Leistungen, Bewertungen, verbundene Entitäten.
Dasselbe gilt für Personen und Orte. Eine Person mit Doppelnamen, ein Ort mit deutscher und französischer Bezeichnung: Die Entität bleibt eine, die Zeichenketten sind viele.
Für dich hat das eine unmittelbare Folge. Wenn ein System deine verschiedenen Schreibweisen nicht zusammenführen kann, verteilt sich alles, was für dich spricht, auf mehrere halbe Einträge.
Wie eine Firma zur erkennbaren Entität wird
Der Weg dorthin ist unspektakulär und besteht aus Wiederholung. Sechs Schritte, in dieser Reihenfolge.
1. Ein Name, überall gleich. Entscheide dich für eine Schreibweise inklusive Rechtsform und verwende sie auf der Website, in Verzeichnissen, in Profilen und in Signaturen identisch.
Das gilt auch für Adresse und Telefonnummer. Abweichungen zwischen zwei Quellen sind für ein System kein Detail, sondern ein Widerspruch.
2. Eine Über-uns-Seite als Ankerpunkt. Eine einzige Seite, die sagt, wer die Firma ist, seit wann es sie gibt, wo sie sitzt, wer dahintersteht und was sie macht.
Diese Seite ist die Adresse, auf die du intern und extern verweist. Sie ist der Ort, an dem ein System die Fakten nachschlägt.
3. sameAs-Verweise im Schema. Im strukturierten Markup deiner Organisation gibt es ein Feld, das auf deine anderen offiziellen Profile zeigt.
Das ist die maschinenlesbare Aussage: Dieses Profil und jene Website gehören zur selben Firma. Wie du das Markup aufbaust, steht im Beitrag zu Schema Markup für die KI-Suche.
4. Einträge in Verzeichnissen. Branchenverzeichnisse, das Handelsregister, Kartendienste, Bewertungsplattformen. Jeder konsistente Eintrag ist eine Bestätigung von aussen.
Für lokal tätige Betriebe ist das der grösste Hebel überhaupt. Die Details dazu stehen im Beitrag zu Local SEO.
5. Erwähnungen durch Dritte. Ein Text über dich auf einer fremden Seite wirkt stärker als jeder Satz über dich auf deiner eigenen.
Dabei zählt nicht nur der Link. Auch eine reine Nennung ohne Verlinkung trägt dazu bei, dass eine Entität als real behandelt wird.
6. Benannte Autorenprofile. Personen sind ebenfalls Entitäten. Eine Firma, die mit erkennbaren Menschen verbunden ist, hat mehr Substanz als eine Firma ohne Gesichter.
Warum Autorenprofile den Unterschied machen
Ein Artikel mit benanntem Autor und nachvollziehbarem Hintergrund wird anders bewertet als ein anonymer Text. Das hat einen sachlichen Grund und nicht nur einen formalen.
Bei einem anonymen Text lässt sich nicht prüfen, ob die darin behauptete Sachkenntnis existiert. Der Text steht allein für sich.
Bei einem benannten Autor gibt es Anknüpfungspunkte. Andere Texte derselben Person, ein Profil, eine Rolle in einer Firma, Vorträge, Nennungen anderswo.
Aus diesen Punkten entsteht dieselbe Art von Eintrag wie bei einer Firma. Die Person wird zu einer Entität, und ihre Texte erben etwas von dem, was über sie bekannt ist.
Ein brauchbares Autorenprofil braucht wenig: eine eigene Seite, einen Satz zur Rolle, einen Satz zum Hintergrund, Verweise auf die Profile derselben Person anderswo.
Was nichts bringt, ist ein erfundener Autor mit generischem Porträtbild. Ein Name ohne Spuren im restlichen Web ist kein Signal, sondern nur ein Name.
Warum das für KI-Antworten besonders zählt
In der klassischen Suche entscheidet ein System, welche Seite zu einer Anfrage passt. Die Antwort ist eine Liste, und der Nutzer wählt selbst.
Ein Sprachmodell macht etwas anderes. Es formuliert eine Aussage über deine Firma und stellt sie als Antwort hin.
Damit verschiebt sich die Frage. Es geht nicht mehr nur darum, ob deine Seite passt, sondern ob das System diese Aussage überhaupt riskiert.
Findet es widersprüchliche Angaben, dünne Informationen oder gar keine belastbare Grundlage, dann nennt es deine Marke schlicht nicht. Es wählt eine andere, über die es sicherere Angaben hat.
Das ist der unangenehme Teil an dieser Mechanik. Du erhältst keine schlechte Platzierung, sondern gar keine. Und du siehst es nicht, weil nichts fehlt, was vorher da gewesen wäre.
Deshalb ist Konsistenz hier wichtiger als Lautstärke. Drei Quellen, die dasselbe sagen, sind mehr wert als zehn Quellen, die sich leicht widersprechen.
Wie sich das in der Praxis auf einzelne Systeme auswirkt, steht im Beitrag in ChatGPT gefunden werden.
Die Signale im Überblick
Die Tabelle ordnet die wichtigsten Signale danach, wo sie entstehen und wie lange sie brauchen. Die Aufwandsangabe ist bewusst grob gehalten.
| Signal | Wo es entsteht | Wie schnell es wirkt | Aufwand |
|---|---|---|---|
| Einheitlicher Name, Adresse und Telefonnummer | Website, Verzeichnisse, Profile | Wochen bis Monate, sobald die Quellen neu gelesen werden | gering |
| Über-uns-Seite als Ankerpunkt | Eigene Website | Schnell, sobald die Seite indexiert ist | gering |
| Schema Markup mit sameAs-Verweisen | Quelltext der eigenen Website | Mittelfristig, wirkt als Bestätigung | mittel |
| Autorenprofile mit Rolle und Hintergrund | Eigene Website plus externe Profile | Mittelfristig, wächst mit jedem weiteren Text | mittel |
| Einträge in Verzeichnissen und Kartendiensten | Ausserhalb der eigenen Website | Wochen bis Monate | mittel |
| Erwähnungen und Verlinkungen durch Dritte | Fremde Websites und Medien | Langsam, dafür am stabilsten | hoch |
| Inhaltliche Tiefe auf den Leistungsseiten | Eigene Website | Mittelfristig, mit jeder überarbeiteten Seite | hoch |
Was du dabei nicht messen kannst
E-E-A-T lässt sich nicht in einer Kennzahl ausdrücken. Es gibt keinen offiziellen Wert, keine Schnittstelle, keine Skala.
Jedes Tool, das dir einen E-E-A-T-Score ausgibt, hat diesen Score selbst erfunden. Das ist kein Vorwurf, solange es dabeisteht, aber es ist der Stand der Dinge.
Solche Werte können als interne Checkliste nützlich sein. Als Beleg gegenüber einem Kunden oder als Ziel in einem Vertrag taugen sie nicht.
Was du stattdessen messen kannst, sind die einzelnen Signale. Ist der Name überall gleich geschrieben? Wie viele Verzeichniseinträge sind aktuell? Wie viele Artikel haben einen benannten Autor?
Das sind langweilige Zahlen, aber es sind echte. Wie du sie mit der Sichtbarkeit in KI-Antworten zusammenbringst, steht im Beitrag KI-Sichtbarkeit messen.
Kurz zusammengefasst
E-E-A-T beschreibt, was gute Ergebnisse ausmacht. Es ist kein Schalter im Algorithmus, sondern ein Raster, an dem sich Arbeit ausrichten lässt.
Entitäten sind der technische Unterbau dazu. Erst wenn ein System deine Firma als ein Ding erkennt, kann es überhaupt etwas über sie wissen.
Der Weg dahin ist Wiederholung ohne Widerspruch. Ein Name, ein Ankerpunkt, saubere Verweise, Bestätigung von aussen.
Wie das in die grössere GEO-Arbeit passt, steht im Grundlagenartikel zu Generative Engine Optimization. Wenn du beim Aufräumen jemanden willst: Genau das machen wir als SEO-Agentur.
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